Der Diskurs über künstliche Intelligenz (KI) fokussiert sich stark auf Text-zu-Text-Generatoren wie Chat-GPT. Weniger beachtet wird die aktuell an Popularität gewinnende generative visuelle Kommunikation: Mit Tools wie Stable Diffusion können KI-Bilder mühelos generiert werden und finden bereits in vielen Kontexten Anwendung, ohne dass ihre Herkunft den Betrachter*innen offensichtlich wird. Diese Bilder haben das Potenzial, Produktion, Verwendung und Rezeption von Bildern grundlegend zu verändern. Die geplante AG zielt darauf ab, diese Lücke zu schließen und das Thema KI-generierter Bilder multidisziplinär zu untersuchen. In fünf Workshops (drei in Präsenz, zwei virtuell) analysieren wir die Charakteristika und Herausforderungen generativer Bilder (objektzentrierte Perspektive), die Produktions- und Präsentationskontexte (kommunikatorzentrierte Perspektive) sowie die Rezeption und Medienkompetenz der Nutzer (Rezeptions- und Nutzungsorientierten Perspektive). Die Ergebnisse werden in wissenschaftlichen Publikationen und auf einer Fachtagung präsentiert. Zudem erstellen wir einen Leitfaden zur ethischen Nutzung generativer Bilder und streben die Verstetigung der Zusammenarbeit sowie weitere Fördermittel an.
Forschungsschwerpunkte
- Künstliche Intelligenz (KI)
- Generative Bilder
- Visuelle Kommunikation
- Digitale Kommunikation
- Medienwandel
Forschungsergebnnise
- Grittmann, E., Geise, S., Schwarzenegger, C., Heuer, H., Lemmes, M., & Xu, Y. (2025, March 19–21). Generative Bild-KI und bildjournalistische Werte – ein Spannungsverhältnis? Theoretische Fundierung und Entwicklung eines Kriterienkatalogs zur Bewertung des Einsatzes von Bild-KI und KI-gestützter Selektionssysteme journalistischer Bildkommunikation. 70. Jahrestagung der DGPuK, FU Berlin, Germany.