Das Cambridge Journal on AI: Law and Governance veröffentlicht Beiträge zur Regulierung künstlicher Intelligenz (KI) sowie deren gesellschaftlichen Auswirkungen und verantwortungsbewussten Nutzung in verschiedenen Sektoren. Prof. Christoph Bieber, Leiter des CAIS-Forschungsprogramms „Digitale demokratische Innovationen“, steuert einen Artikel zur Special Issue „Experimental Regulation“ bei (erscheint in Kürze). In seinem Beitrag „Creating a Regulatory Ecosystem. The Case of Electoral Modernization in California“ untersucht er, wie moderne Wahlsysteme auf Technologie angewiesen sind und welche regulatorischen Herausforderungen dies mit sich bringt. Am Beispiel Kaliforniens zeigt er, wie innovative Technologien durch ein robustes regulatorisches Rahmenwerk in den Wahlprozess integriert werden können – ein Modell, das auch für die Regulierung zukünftiger KI-Systeme wegweisend sein könnte.
Abstract
Modern Elections can be conceived as a socio-technical system, as the electoral process in many ways relies on technological solutions: voter information, identification and registration, collecting, verifying and counting the votes – in some countries, these steps are conducted by using innovative technologies. But how do those devices and processes actually become part of the official legislation and can finally be deployed during this sensitive and important democratic procedure? Over time, the State of California has developed a robust regulatory system for integrating innovative technology into the electoral process and is also able to change and modernize its rules and regulations. Although technologies currently used are more static, hardware-based and usually do not include algorithmic systems, the overall structure of the process may also function as a blueprint for regulating more dynamic algorithm-based or even AI-based technologies.