Vom 27. bis 28. Oktober 2025 findet an der Singapore Management University das zweite Asia-Pacific Symposium on Sustainable Development in Higher Education statt. Dr. Tetiana Gorokhova, Gastwissenschaftlerin am CAIS, präsentiert zusammen mit ihren Co-Autorinnen Prof. Dr. Zaneta Simanaviciene, Professorin und Direktorin an der Mykolas-Romeris-Universität in Litauen, Kateryna Polupanova, Projektkoordinatorin des HEI-TRAIN Projekts und ebenfalls von der Mykolas-Romeris-Universität sowie Inga Fedotova, ihre Forschung zu Künstlicher Intelligenz und Verantwortung unter dem Titel „CSR-Driven AI or AI-Driven CSR? A Course-Based Design Experiment on Responsible Campus Chatbots”. Die Autorinnen untersuchen dabei die Frage, inwiefern unsere Nachhaltigkeitsverpflichtungen und ethischen Grundsätze die von uns entwickelten Systeme prägen oder ob vielmehr die Plattformstandards schleichend definieren, was „Nachhaltigkeit“ und Verantwortung bedeutet. Die Präsentation behandelt die Frage, ob Nachhaltigkeits- und Ethikverpflichtungen die Systeme steuern (CSR-Driven AI) – oder Plattformvorgaben die Definition von „Nachhaltigkeit“ beeinflussen (AI-Driven CSR). In einem mehrwöchigen Kurs an der Mykolas-Romeris-Universität entwickelten Studierendenteams einen Beratungs-Chatbot für Nachhaltigkeit, erfassten Nutzeranliegen und erstellten eine kompakte Wissensbasis mit Schutzmechanismen wie Hinweise, Bias-Checks und Übergabe an eine menschliche Person in sensiblen Fällen. Die Prototypen wurden in Wizard-of-Oz-Sitzungen getestet, wobei ein Mensch die Antworten überprüfte. Untersucht wurden Lernen, Nutzbarkeit und soziale Reibungen; Kursmaterialien, Pilotinstrumente und Hinweise zu typischen Fehlerquellen stehen zur Verfügung.
Die Forschung ist Teil des HEI-TRAIN Projekts und erscheint in der Springer Nature Buchreihe „World Sustainability Series“.
Abstract
Universities are adopting AI at speed, and one question keeps returning: do our sustainability commitments and ethics steer the systems we build (CSR-Driven AI), or do platform defaults quietly steer what “sustainability” becomes (AI-Driven CSR)? We take this lens into a short, hands-on course at a Lithuanian university where student teams co-create a sustainability advisory chatbot. Over 4-6 weeks, they map real user intents (e-waste, low-carbon purchasing, repair options), compile a compact, source-anchored knowledge base, and add basic guardrails – clear disclaimers, spot checks for bias, and one-click handover to a human when issues are sensitive or contested. Instead of a campus-wide launch, we run small, supervised “wizard-of-oz” sessions (a human verifies or drafts replies behind the scenes) and look at three areas: learning (pre/post surveys of autonomy, competence, relatedness; a rubric for responsible-AI skills), usability (System Usability Scale and answerability with cited sources), and social frictions (an error/conflict log plus short interviews). Early classroom evidence suggests that making guardrails explicit nudges the prototype toward the CSR-Driven AI mode: answers become more transparent, handovers faster, and disputes de-escalate. We share the course materials, pilot instruments, and a short note on typical failure modes and how we addressed them.
Über das HEI-TRAIN-Projekt
HEI-TRAIN ist Teil der Higher Education Initiative des European Institute of Innovation and Technology (EIT). Das Projekt verknüpft Künstliche Intelligenz, Unternehmertum und soziale Inklusion, um Hochschulen zukunftsfähig zu gestalten. Zielgruppen sind Studierende, Hochschulmitarbeitende sowie unterrepräsentierte Gruppen wie Frauen, Migrant:innen und Binnenvertriebene. Geplant sind unter anderem die Einrichtung von International Freelancer Schools (IFS), die Entwicklung maßgeschneiderter Curricula sowie Mentoring- und Start-up-Angebote, um digitale und unternehmerische Kompetenzen zu fördern und langfristigen gesellschaftlichen Nutzen zu schaffen.
Weitere Informationen über das HEI-TRAIN-Projekt finden Sie auf der Website:
https://eit-hei.eu/projects/hei-train/