Aber inwieweit sind Algorithmen fair und transparent? Und welche Folgen kann es haben, wenn sie es nicht sind? Ist Gerechtigkeit programmierbar? Diese Fragen und mehr besprechen wir in dieser CAISzeit mit Miriam Fahimi.
Empfehlungen zum Thema
Forschung:
- Digital Age Research Center (D!ARC), Universität Klagenfurt. https://www.aau.at/digital-age-research-center/
- Meisner, C., Duffy, B. E., & Ziewitz, M. (2022). The labor of search engine evaluation: Making algorithms more human or humans more algorithmic? New Media & Society. https://doi.org/10.1177/14614448211063860
- Poechhacker, N., Burkhardt, M., & Passoth, J.-H. (2024). 10. Recommender Systems beyond the Filter Bubble: Algorithmic Media and the Fabrication of Publics. In J. Jarke, B. Prietl, S. Egbert, Y. Boeva, H. Heuer, & M. Arnold (Hrsg.), Algorithmic Regimes (S. 207–228). Amsterdam University Press. https://doi.org/10.1515/9789048556908-010
Populärwissenschaftliche Literatur:
- Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. Yale University Press.
- Webseite von Kate Crawford. https://katecrawford.net
Dokumentarfilm:
- Coded Bias (dt. Vorprogrammierte Diskriminierung; abrufbar auf Netflix): In dieser Dokumentation werden die Vorurteile in Algorithmen untersucht, die die Forscherin am MIT Media Lab Joy Buolamwini in Systemen zur Gesichtserkennung offenlegte. https://www.netflix.com/de/title/81328723
Newsletter:
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