Ihre Keynote findet am Dienstag, 13. Juni, 13:00 – 14:00 statt.
Damit computergestütztes kollaboratives Lernen (CSCL) sein Lernpotenzial entfalten kann, ist eine fruchtbare Interaktion zwischen den Lernenden unerlässlich. Der Bereich CSCL beschäftigt sich seit vielen Jahren mit der Analyse von Daten zu kollaborativen Prozessen, um die Vorgänge beim kollaborativen Lernen zu beleuchten, um zu verstehen, wie diese Prozesse das Lernen der Lernenden unterstützen, und um zu untersuchen, wie die Kollaboration durch didaktische Mittel gefördert werden kann. Die Analyse von kollaborativen Lernprozessen ist jedoch mühsam und äußerst zeitaufwändig. Es scheint ein unauflösbares Spannungsverhältnis zwischen der analytischen Tiefe und der Menge der zu analysierenden Daten zu geben, d.h. die Analyse kleiner Daten in großer Detailtiefe gegenüber einem größeren Datensatz in grober Form. Da CSCL-Umgebungen in der Regel digitale Daten über die Aktivitäten der Lernenden generieren, wurde große Hoffnung in die Lernanalytik gesetzt, um dieses Hindernis zu überwinden und eine tiefgreifende kollaborative Prozessanalyse in großem Maßstab zu ermöglichen. Wie in einer Ehe gibt es also eine klare Zuneigung zwischen den beiden Bereichen, und man kann sich fragen: Was ist es, das sie so sehr zueinander zieht? Aber auch in der Ehe, nach den Flitterwochen, wenn die Partner sich besser kennen lernen und ihren Alltag miteinander verbringen, stellen sie vielleicht fest, dass nicht alles so gut zwischen ihnen passt. Sie können sich sogar fragen: Gibt es noch genügend gute Gründe, um zusammenzubleiben, oder sollten wir uns scheiden lassen? In meiner Keynote werde ich diese Fragen mit Blick auf die „Ehe“ zwischen den Bereichen CSCL und Learning Analytics untersuchen.