CAIS-Forscherin Ahrabhi Kathirgamalingam ist gemeinsam mit Tariq Choucair (Leitung und Präsentation), Laura Vodden und Axel Bruns an einem Paper beteiligt, das auf der AoIR2025 in Brasilien vorgestellt wird. Es wird im Panel „Humans and Machines in the Loop: Rethinking LLMs for Conflict and Disagreement in Content Analysis of Social Complex Phenomena“ präsentiert.
Das Paper liefert einen umfassenden Literaturüberblick darüber, wie LLMs (Large Language Models) die Inhaltsanalyse in den Sozialwissenschaften transformieren. Es beschreibt vier zentrale Modi der LLM-Integration: skalierbare Kodierer, menschlich unterstützende Kollaborateure, autonome Entscheidungsträger sowie Werkzeuge zur semantischen Clusterbildung. Zudem beleuchtet die Studie die fortbestehenden Herausforderungen, insbesondere hinsichtlich Interpretierbarkeit, Zuverlässigkeit und epistemischer Autorität, wenn LLMs auf von Menschen erzeugte Texte angewendet werden.
Die Präsentation findet am Donnerstag, 16. Oktober, von 9:00 bis 10:30 Uhr vor Ort statt.
Weitere Informationen zum Panel sind unter folgendem Link verfügbar:
https://www.conftool.org/aoir2025/index.php?page=browseSessions&form_session=547#paperID683