Der Workshop „Computational Social Science: AI and Society – Exploring Inequality in the Digital Age“ ist eine interdisziplinäre Veranstaltung, organisiert von Forschenden des Mannheimer Zentrums für Europäische Sozialforschung (MZES), der Universitäten Duisburg-Essen, Bremen, LMU München und Bielefeld. Er bringt Wissenschaftler:innen aus Soziologie, Politikwissenschaft, Informatik, Kommunikation, Wirtschaft, Digital Humanities und Data Science zusammen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie die zunehmende Entwicklung und Präsenz von Künstlicher Intelligenz die jeweiligen Fachgebiete verändert und welche Chancen und Herausforderungen Künstliche Intelligenz (KI) für das Verständnis von Ungleichheit im digitalen Zeitalter bietet.
Im Rahmen dieses Workshops präsentiert Ahrabhi Kathirgamalingam, Forscherin im CAIS-Forschungsprogramm „Gesellschaftlicher Zusammenhalt in digitalen Medienumgebungen“, am 16. Mai 2025 ein Poster, das zentrale Erkenntnisse aus vier Forschungsarbeiten ihrer Dissertation visualisiert. Diese befassen sich mit den Möglichkeiten und Herausforderungen der Erkennung von Rassismus in Textdaten durch Computermethoden. Dabei befasst sie sich mit Fragen wie: Wie werden computergestützte Verfahren zur Rassismuserkennung eingesetzt? Welche Rolle spielen menschliche Vorurteile oder Verzerrungen durch große Sprachmodelle (LLMs)? Und wie lassen sich marginalisierte Perspektiven in die Methoden der Computational Social Science integrieren?
Zum Poster: https://ahrkat.github.io/files/Inequality_CSS_Kathirgamalingam_Poster.pdf
Weitere Informationen zum Workshop: https://computational-social-science.org/workshops/2025.html