Im Journal „i-com – Journal of Interactive Media“ ist vor Kurzem der Artikel „Writing Support Tools for Making Text Understandable: A Socio-Technical Perspective on Stakeholder-Centered Writing“ von Prof. Hendrik Heuer erschienen. Er leitet das CAIS-Forschungsprogramm „Design vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz“. Die Studie entstand in Zusammenarbeit mit Sven Goller und Prof. Daniel Buschek von der Universität Bayreuth.
Der Beitrag befasst sich mit der Herausforderung, Schreibunterstützungswerkzeuge zu entwickeln, vor dem Hintergrund, dass Schreibprozesse komplex und vielfältig sein können und sich je nach Zielen und Zielgruppen stark unterscheiden. Im Fokus steht die Frage, wie KI-basierte Software Schreibende dabei unterstützen kann, Texte insbesondere für Menschen mit kognitiven Beeinträchtigungen verständlicher zu formulieren.
Methodisch basiert die Arbeit auf einer Studie mit 18 deutschen Expert:innen für Leichte und Einfache Sprache. Diese überarbeiteten Texte sowohl mit als auch ohne Unterstützungstool für das Schreiben. Auf dieser Grundlage identifizieren die Autor:innen zentrale Aufgaben zur Verbesserung der Verständlichkeit, wie etwa das Herausarbeiten und Präzisieren der Kernaussage. Zudem analysieren sie die Wahrnehmung und Nutzung eines KI-basierten Schreibtools durch die Praktiker:innen und machen deutlich, in welchen Bereichen Unterstützung fehlt – etwa bei Synonymvorschlägen, erklärenden Hilfen und der Personalisierung.
Die Ergebnisse legen nahe, dass das Verständlichmachen von Texten als Textzusammenfassung mit Blick auf spezielle Zielgruppen verstanden werden kann. Darauf aufbauend formuliert der Artikel Gestaltungsrichtlinien für nicht-lineare Schreibunterstützung und schlägt vor, Schreibunterstützungssysteme grundsätzlich als soziotechnische Systeme zu begreifen, die unterschiedliche Akteur:innen und Rahmenbedingungen berücksichtigen.
Heuer, H., Goller, S. & Buschek, D. (2025). Writing Support Tools for Making Text Understandable: A Socio-Technical Perspective on Stakeholder-Centered Writing. i-com – Journal of Interactive Media. https://doi.org/10.1515/icom-2025-0024
Der Artikel baut auf früheren Arbeiten der Autor:innen auf, darunter „Accessible Text Tools for People with Cognitive Impairments and Non-Native Readers: Challenges and Opportunities“ sowie „Writer-Defined AI Personas for On-Demand Feedback Generation“.