Rassismus erkennen mit Algorithmen?
Dieses Dissertationsprojekt untersucht, wie Rassismus in Textdaten computergestützt, zum Beispiel mit KI, gemessen wurde, wird und werden kann – mit einem kritischen Blick auf Computational Social Science.
Framing und Argumentation in persuasiven Botschaften sozialer Bewegungen
Das Dissertationsprojekt untersucht, wie Klimabewegungen in ihrer strategischen Kommunikation Frames und Argumente einsetzen, um Überzeugungsprozesse in digitalen Öffentlichkeiten zu gestalten.
Zusammenhalt und Kommunikation in Parteien
Im Rahmen des Projekts wird untersucht, wie verschiedene Flügel innerhalb einer Partei trotz unterschiedlicher Ansichten gemeinsam kommunizieren können.
Mechanismen zur Erklärung von Polarisierung innerhalb von Gruppen
Wir ergänzen die Polarisierungsforschung um ein theoretisches Modell, das erklärt, wie sich Polarisierung auch innerhalb gleichgesinnter Gruppen durch Anpassungsdruck und das individuelle Bedürfnis nach Abgrenzung entwickelt. Diese Mechanismen beeinflussen, wie sich Meinungen innerhalb von Gruppen verstärken, was zur gesellschaftlichen Polarisierung beiträgt.
Netzwerk für Polarisierungsforschung (NETPOL)
Ursachen, Formen und Folgen von gesellschaftlicher Polarisierung werden zurzeit aus vielen Perspektiven empirisch untersucht. Wir bauen ein Netzwerk von deutschsprachigen Forscher:innen zu diesem Thema auf, das sich regelmäßig trifft und austauscht und gemeinsame Projekte im Bereich von digitaler Kommunikation plant.