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Anna Radtke

Doktorandin/Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Anna Radtke

Anna Radtke ist wissenschaftliche Mitarbeiterin im Forschungsprogramm „Bildungstechnologien und künstliche Intelligenz“. Ihre Forschung widmet sich dem Phänomen des KI-gestützten akademischen Schreibens und insbesondere der Revision KI-generierter Texte.

Lebenslauf

  • Seit 2022 – Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Forschungsprogramm „Bildungstechnologien und Künstliche Intelligenz“ am CAIS und Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Pädagogische Psychologie und Bildungstechnologie an der Ruhr-Universität Bochum
  • 2022: WHK am Lehrstuhl für Pädagogische Psychologie und Bildungstechnologie an der Ruhr-Universität Bochum
  • 2019 – 2022: SHK/WHK am Lehrstuhl für Digital Business und Digital Entrepreneurship an der Universität Duisburg-Essen
  • 2020 – 2022: Studium Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft (M.Sc.) an der Universität Duisburg-Essen
  • 2016 – 2020: Studium Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft (B.Sc.) an der Universität Duisburg-Essen

  • Radtke, A., Osinski, M., Scheffel, M., Serova, K., & Rummel, N. (2023). Help me to help myself: Eine Feldstudie zur Wirksamkeit einer datenbasierten Unterstützung von Selbstregulationskompetenzen in digital gestützten Lernsettings [Help me to help myself: A field study on the effectiveness of data-based support for self-regulation skills in digitally supported learning settings; Best-Paper-Candidate]. Proceedings der 21. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI), Aachen, Germany, 29–40. https://doi.org/10.18420/delfi2023-11

  • Radtke, A., Osinski, M., Serova, K., Scheffel, M., Rummel, N. (2024). Learning Analytics in der Erziehungswissenschaft: Lerndatenbasierte Förderung von Selbstregulation in einem Statistikkurs [Learning Analytics in Educational Science: Learning Data-Based Support of Self-Regulation in a Statistics Course]. In P. Salden & J. Leschke (Eds.), Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre [Learning Analytics and Artificial Intelligence in Learning and Teaching]. Doing Higher Education. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-42993-5_3

  • Radtke, A. & Rummel, N. (2025). Generative AI in academic writing: Does information on authorship impact learners‘ revision behavior? Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, Article 100350. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100350

  • Radtke, A., & Schnaubert, L. (2022). Effects of Uncertainty Markers on Metacognitive Group Awareness and Regulation. In C. Chinn, E. Tan, C. Chan, & Y. Kali (Eds.), Proceedings of the 16th International Conference of the Learning Sciences – ICLS 2022 (pp. 274 – 281). Hiroshima, Japan: International Society of the Learning Sciences.

  • Schnaubert, L., & Radtke, A. (2023). Uncertainty Markers as Cues to Form Group Uncertainty Awareness in Online Discussions. Paper presented at the 20th Biennial EARLI Conference (EARLI 2023; SIG 07 – Technology-Enhanced Learning And Instruction), 22. – 26.08.2023, Thessaloniki, Greece.

  • Radtke, A., Osinski, M., Matejko, Y., Serova, K., Scheffel, M., & Rummel, N. (2024, 3. September). Einstellungen und Präferenzen von Studierenden gegenüber Learning Analytics: Ein Vergleich der Perspektiven von Lernenden und Lehrenden [Students’ attitudes and preferences towards learning analytics: A comparison of the perspectives of learners and teachers;Konferenzbeitrag]. Learning AID 202, Bochum, Deutschland.

  • Radtke, A., & Rummel, N. (2025, April). Generative KI beim akademischen Schreiben: Beeinflussen Informationen über die Autorenschaft das Revisionsverhalten von Lernenden? TESTEd: Towards a European Syllabus in Teacher Education Facing future challenges together – TEACHING THE FUTURE: RE-SHAPING THE PRESENT, 02.04. – 03.04.2025, Ruhr-Universität Bochum, Germany.

  • Radtke, A., & Schnaubert, L. (2022, September). Effekte von Unsicherheitsmarkern auf metakognitive Group Awareness und Regulationsprozesse in sozialen Medien. 52. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPs), 10.09. – 15.09.2022, Hildesheim, Germany.

  • Radtke, A., & Schnaubert, L. (2022, June). Effects of Uncertainty Markers on Metacognitive Group Awareness and Regulation. Paper presented at the 16th International Conference of the Learning Sciences (ICLS 2022), 06. – 10.06.2022, Hiroshima, Japan (virtual).

Anna Radtke

Doktorandin/Wissenschaftliche Mitarbeiterin

E-Mail: anna.radtke@cais-research.de

Bereich: Bildungstechnologien und künstliche Intelligenz

CAIS Team