CAISzeit – Der Podcast
In welcher digitalen Gesellschaft wollen wir eigentlich leben? Genau dieser Frage widmet sich die CAISzeit. Im Podcast des Center for Advanced Internet Studies (CAIS) diskutieren wir mit Forscher:innen aus verschiedenen Disziplinen, wie die digitale Transformation unsere Gesellschaft verändert.
Welche Gefahren gibt es im digitalen Raum und welche Potentiale eröffnet er? Welche digitalen Innovationen bestimmen die Zukunft? Wie verändern digitale Technologien schon jetzt, wie wir arbeiten, uns informieren und uns unsere Meinung bilden? Vor dem Hintergrund wissenschaftlicher Forschung blicken wir mit unseren Gästen auf facettenreiche Phänomene der Digitalisierung. Der digitale Wandel ist dabei mehr als eine rein technologische Erscheinung. Als sozio-technischer Prozess prägt er bereits jetzt Politik, Wirtschaft, Medien, Kultur und unser gesamtes soziales Zusammenleben.
In der CAISzeit sprechen wir mit Forscher:innen über Phänomene der Digitalisierung. Dabei kommt es uns – neben der Thematisierung von Risiken – vor allem darauf an, konstruktiv in die Zukunft zu schauen und Lösungsansätze zu finden.
Dr. Matthias Begenat, Leiter Wissenschaftskommunikation
Credits
Intro/Outro Musik: ccbysa4.0 tastenspieler
Intro/Outro Sprecherin: Laura Habke
Schnitt: Heiner Kunkel
Aktuelle Folge
Fakten oder Fakes: Wie erkenne ich vertrauenswürdige Inhalte auf Nachrichtenseiten? – Zu Gast: Prof. Dr. Hendrik Heuer
Wie können Bürger:innen zuverlässige von unzuverlässigen Nachrichtenseiten unterscheiden? Ein Gespräch über Desinformation mit Prof. Dr. Hendrik Heuer.
Angefangen bei der eigenen Gesundheit bis hin zum Zusammenleben als Gesellschaft in einer Demokratie: Falsche Informationen stellen für viele Bereiche unseres Lebens eine Gefahr dar. Gerade im Internet – verteilt über soziale Medien – wird Desinformation auch in Krisenzeiten verstärkt produziert, geteilt und dringt so potenziell tief in unsere Gesellschaft ein.
Was Desinformation ist und was man gegen sie tun, besprechen wir mit Prof. Dr. Hendrik Heuer. Henrik ist Informatiker und leitet seit April 2024 das Forschungsprogramm am CAIS zum „Design vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz“.
Empfehlungen zum Thema
Forschungsliteratur
- Arechar, A. A., Allen, J., Berinsky, A. J., Cole, R., Epstein, Z., Garimella, K., … & Rand, D. G. (2023). Understanding and combatting misinformation across 16 countries on six continents. Nature Human Behaviour, 7(9), 1502-1513.
- DeVos, A., Dhabalia, A., Shen, H., Holstein, K., & Eslami, M. (2022, April). Toward User-Driven Algorithm Auditing: Investigating users’ strategies for uncovering harmful algorithmic behavior. In Proceedings of the 2022 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-19).
- Eslami, M., Rickman, A., Vaccaro, K., Aleyasen, A., Vuong, A., Karahalios, K., … & Sandvig, C. (2015, April). “ I always assumed that I wasn’t really that close to [her]“ Reasoning about Invisible Algorithms in News Feeds. In Proceedings of the 33rd annual ACM conference on human factors in computing systems (pp. 153-162).
- Heuer, H., & Glassman, E. L. (2022, April). A comparative evaluation of interventions against misinformation: Augmenting the who checklist. In Proceedings of the 2022 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-21).
- Heuer, H., & Glassman, E. L. (2024). Reliability criteria for news websites. ACM Transactions on Computer-Human Interaction, 31(2), 1-33.
- Jahanbakhsh, F., Zhang, A. X., Berinsky, A. J., Pennycook, G., Rand, D. G., & Karger, D. R. (2021). Exploring lightweight interventions at posting time to reduce the sharing of misinformation on social media. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5(CSCW1), 1-42.
- Jahanbakhsh, F., Zhang, A. X., & Karger, D. R. (2022). Leveraging structured trusted-peer assessments to combat misinformation. Proceedings of the ACM on Human-computer Interaction, 6(CSCW2), 1-40.
- Jahanbakhsh, F., Zhang, A. X., Karahalios, K., & Karger, D. R. (2022). Our Browser Extension Lets Readers Change the Headlines on News Articles, and You Won’t Believe What They Did! Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 6(CSCW2), 1-33.
- Jahanbakhsh, F., & Karger, D. R. (2024, May). A Browser Extension for in-place Signaling and Assessment of Misinformation. In Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-21).
- Pennycook, G., Epstein, Z., Mosleh, M., Arechar, A. A., Eckles, D., & Rand, D. G. (2021). Shifting attention to accuracy can reduce misinformation online. Nature, 592(7855), 590-595.
- Wardle, C. 2018. Fake news. it’s complicated. Retrieved from https://medium.com/1st-draft/fake-news-its-complicated-d0f773766c79
- Wardle, C. and Derakhshan, H. 2018. Thinking about “information disorder”: Formats of misinformation, disinformation, and mal-information. Ireton, Cherilyn; Posetti, Julie. Journalism, “Fake News” & Disinformation. Paris: UNESCO (2018), 43–54.
- Wineburg, S., & McGrew, S. (2017). Lateral reading: Reading less and learning more when evaluating digital information.
- Wineburg, S., Breakstone, J., McGrew, S., Smith, M. D., & Ortega, T. (2022). Lateral reading on the open Internet: A district-wide field study in high school government classes. Journal of Educational Psychology, 114(5), 893.
Populärwissenschaftliche Literatur
- Bittman, L. (1985). The KGB and Soviet Disinformation: An Insider’s View. Pergamon-Brassey’s.
- Brodnig, I. (2023). Einspruch! Verschwörungsmythen und Fake News kontern in der Familie, im Freundeskreis und online. Christian Brandstätter Verlag.
- Caulfield, M., & Wineburg, S. (2023). Verified: how to think straight, get duped less, and make better decisions about what to believe online. University of Chicago Press.
- Van der Linden, S. (2023). Foolproof: Why misinformation infects our minds and how to build immunity. WW Norton & Company.
Zu Gast
Prof. Dr. Hendrik Heuer ist Informatiker und leitet seit April 2024 das Forschungsprogramm „Design vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz“. Er forscht unter anderem zu Misinformation und Desinformation.
Alle Folgen
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