RDM – Research Data & Methods
Das Team Research Data & Methods forscht interdisziplinär zu und mit neuartigen Datentypen, beispielsweise digitalen Spuren aus sozialen Medien. Mit dieser Expertise erstellt das Team Beratungs- und Trainingsmaterialien für die Forscher:innen am CAIS zu Themen rund um Forschungsmethoden, Daten, Tools und Open Science.
Studienplanung, Datenerhebung und Analyse aber auch die Veröffentlichung von Ergebnissen und die Archivierung von Forschungsdaten – all das gehört zum Ablauf typischer empirischer Forschungsvorhaben. Im Team Research Data & Methods werden unterschiedliche Ressourcen gesammelt und erstellt, welche die Forschenden am CAIS bei jedem dieser Schritte unterstützen. Ausgehend von den Bedarfen der Forschenden werden Informationen zu Methoden, Daten und Tools zusammengestellt, Beratungen durchgeführt und Schulungen veranstaltet. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf Studienplanung und Datenerhebung sowie der Veröffentlichung von Ergebnissen und Daten.
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Die Mitarbeitenden im Team Research Data & Methods nutzen für ihre eigenen Forschungsarbeiten Kombinationen aus verschiedenen Methoden und verwenden dabei neben klassischen Daten (z.B. aus Befragungen oder Interviews) insbesondere auch neuartige Datentypen, wie beispielsweise Netzwerk- oder Spurdaten aus sozialen Medien. Geforscht wird im Team zusätzlich zu metawissenschaftlichen Themen, wie etwa zu Theorien und Methoden im Umgang mit digitalen Verhaltensdaten, Open Science sowie den spezifischen Motivationen, Praktiken und Bedürfnissen von Forschenden im Kontext der Digitalisierungsforschung.
„Wir sehen uns als Wegweiser für die Forschenden am CAIS, um Einblicke in innovative Datentypen, angepasste Methoden oder Hilfsmittel für neue Forschungsansätze zu finden.“
Dr. Katrin Weller
Teamleiterin Research Data & Methods
Kontakt zum Team
Aktuelles aus dem Team RDM
Abteilung Research Data & Methods nimmt ihre Arbeit auf
Am Center for Advanced Internet Studies (CAIS) greifen Forschende in Zukunft auf die Expertise einer neuen Organisationseinheit zurück:
„Documenting Web Data for Social Research (#DocuWeb22)“
Zusammen mit Indira Sen und Leon Fröhling organisiert Katrin Weller einen Workshop auf der Web Science Conference 2022 in Barcelona am 26.06.2022 mit dem Titel...
„That bygone feeling: Controller ergonomics and nostalgia in video game play“
Johannes Breuer hat ein neues Paper zu Video Games & Nostalgie veröffentlicht.
„Database of Variables for Content Analysis“ (DOCA)
Die „Database of Variables for Content Analysis“ (DOCA) wurde online veröffentlicht und enthält drei Beiträge von Johannes Breuer (gemeinsam mit Daniel Possler und Tim Wulf)...
- Bowman, N. D., Velez, J., Wulf, T., Breuer, J., Yoshimura, K., & Resignato, L. J. (2022). That bygone feeling: Controller ergonomics and nostalgia in video game play. Psychology of Popular Media. Advance online publication. https://doi.org/10.1037/ppm0000382
- Breuer, J., Al Baghal, T., Sloan, L., Bishop, L., Kondyli, D., & Linardis, A. (2021). Informed consent for linking survey and social media data—Differences between platforms and data types. IASSIST Quarterly, 45(1), 1–27. https://doi.org/10.29173/iq988
- Breuer, J., Wulf, T., & Mohseni, M. R. (2020). New Formats, New Methods: Computational Approaches as a Way Forward for Media Entertainment Research. Media and Communication, 8(3), 147–152. https://doi.org/10.17645/mac.v8i3.3530
- Breuer, J., Bishop, L., & Kinder-Kurlanda, K. (2020). The practical and ethical challenges in acquiring and sharing digital trace data: Negotiating public-private partnerships. New Media & Society, 22(11), 2058–2080. https://doi.org/10.1177/1461444820924622
- Masch, L., Kieslich, K., Huseljić, K., Wähner, M., & Neef, J.-S. (2021). R – Ein Einführungsskript. Heinrich Heine University Düsseldorf. DOI: 10.24337/00001
- Niederelz, C., Nguyen, P. , Wähner, M., Frieß, D., Becker, M., Braun, A. & Stodden, R. (2022). Die Corona-Pandemie als Katalysator der Verwaltungsdigitalisierung? Ergebnisse einer Befragungsstudie in Kommunalverwaltungen in NRW. Verwaltung & Management, 28(4), 186-192, https://doi.org/10.5771/0947-9856-2022-4-186
- Scharkow, M., Mangold, F., Stier, S., & Breuer, J. (2020). How social network sites and other online intermediaries increase exposure to news. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(6), 2761–2763. https://doi.org/10.1073/pnas.1918279117
- Schmitt, J. B., Breuer, J., & Wulf, T. (2021). From cognitive overload to digital detox: Psychological implications of telework during the COVID-19 pandemic. Computers in Human Behavior, Advance online publication. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106899
- Stier, S., Breuer, J., Siegers, P., & Thorson, K. (2020). Integrating Survey Data and Digital Trace Data: Key Issues in Developing an Emerging Field. Social Science Computer Review, 38(5), 503–516. https://doi.org/10.1177/0894439319843669
- Wulf, T., Breuer, J., & Schmitt, J. B. (2021). Escaping the pandemic present: The relationship between nostalgic media use, escapism, and well-being during the COVID-19 pandem-ic. Psychology of Popular Media. Advance online publication. doi:10.1037/ppm0000357
Team RDM
