Forschungsprogramm: Bildungstechnologien und Künstliche Intelligenz

Mit Fachwissen aus den Bereichen Pädagogik, pädagogische Psychologie, Medienpsychologie und Informatik untersucht das Forschungsprogramm verschiedene Aspekte des Einsatzes digitaler Technologien und künstlicher Intelligenz (KI) in pädagogischen Kontexten.

Kooperationsqualität bestimmen mit Learning Analytics
Selbstreguliertes Lernen in der Erwachsenenbildung
Aus der Perspektive des Forschungsprogramms besteht die Rolle von Technologie und KI in der Bildung darin, die menschlichen Fähigkeiten zu ergänzen, anstatt sie zu ersetzen. Die Forscher:innen erkennen den Einsatz von Technologien und ihr Potenzial an, Lernen und Lehren durch personalisierte Unterstützung zu erleichtern. Sie sind sich jedoch auch der Herausforderungen und Grenzen des Einsatzes von Technologie im Bildungswesen bewusst und bemühen sich um einen kritischen und realistischen Ansatz bei der Umsetzung.
Lernen mit KI-generierten Texten
Prof. Dr. Nikol Rummel
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Forschungsbereiche
Im Bereich (1) Lernen mit Technologie & KI interessiert sich das Forschungsprogramm für individuelles Lernen und Lernen in kleinen Gruppen in verschiedenen Bildungsumgebungen wie Schulen, Hochschulen, Berufsbildung und nicht-formalen Lernumgebungen (z.B. Museen).
- Konversationelle KI in der Bildung (Alisa Maksimova) Förderung der Fähigkeit zur Zusammenarbeit in der Hochschulbildung (Sebastian Strauß)
- Lernverläufe verstehen und Kompetenzentwicklung unterstützen (Sebastian Strauß)
- Verbesserung der Überarbeitungsfähigkeiten bei der Überarbeitung von KI-generierten Texten (Anna Radtke)
- Kleingruppenarbeit in hybriden universitären Lehrveranstaltungen: Herausforderungen und effektive Unterstützungsmaßnahmen (Sabine Schermeier)
Im Bereich (2) Lehren mit Technologie und KI untersuchen die Forscher:innen die Kompetenzen und Bedürfnisse von Lehrern. Die Forscher:innen ermitteln die Chancen und Herausforderungen, denen Lehrkräfte beim Unterrichten in digitalen Umgebungen begegnen, und untersuchen, wie sie digitale Lernmaterialien anpassen. Insbesondere untersuchen die Forscher:innen die Rolle von Lehrer-Dashboards, wie sie den Lehrer:innen informieren können und wie Lehrer:innen sie nutzen können, um ihren Unterricht zu verbessern.
- Unterstützung von Lehrkräften beim Einsatz digitaler Lernsysteme im Bildungskontext (Ann-Christin Falhs)
An der Schnittstelle zwischen Lernen und Lehren untersuchen die Forscher:innen, wie Learning Analytics sowohl Lernende als auch Lehrende in Schulen, Universitäten und im außerschulischen Bereich unterstützen kann. Darüber hinaus untersucht das Team die mit KI-Tools verbundenen ethischen und datenschutzrechtlichen Implikationen.
- Lernen mit und über KI in Museen (Alisa Maksimova)
Projekte
Drittmittelfinanzierte Forschungsprojekte
Teacher-AI Complementarity (TAICo). A Horizon Europe Project on AI and the future of the teaching profession.
Partner: University for Continuing Education Krems (Austria), University of Oulu (Finland), Tallinn University (Estonia), Radboud University (The Netherlands), University College London (United Kingdom), European Edtech Alliance (Germany), Education and Youth Board (Estonia), European Digital Learning Network (Italy), The European Trade Union Committee on Education (Associated Partner) (Belgium)
Das Projekt „Teacher-AI Complementarity“ (TAICo) untersucht die Rolle Künstlicher Intelligenz (KI) als Ergänzung zu den Kompetenzen von Lehrkräften in verschiedenen Bildungskontexten. Angesichts der zunehmenden Verbreitung von KI-Technologien im Bildungsbereich ist es entscheidend zu verstehen, wie KI die Lehrkraft unterstützen – und nicht ersetzen – kann, insbesondere bei der Förderung zentraler Fähigkeiten wie Problemlösen, Zusammenarbeit und Selbststeuerung. Gefördert durch das EU-Programm „Horizont Europa“, erstreckt sich die Initiative über sechs Länder: Österreich, Estland, Finnland, Deutschland, die Niederlande und Großbritannien. TAICo arbeitet direkt mit Akteurinnen und Akteuren aus der Primar-, Sekundar-, Hochschul- und Erwachsenenbildung zusammen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie KI-Technologien mit den Aufgaben der Lehrkräfte in Einklang gebracht werden können – mit dem Ziel, deren Stärken zu erweitern und gleichzeitig ihre zentrale Rolle im Lernprozess zu bewahren. Das Projekt verfolgt das Ziel, evidenzbasierte Leitlinien zur Integration von KI-Werkzeugen in den Unterricht zu entwickeln, damit diese die pädagogische Praxis wirksam unterstützen. Dank eines partizipativen Ansatzes, der Lehrkräfte, politische Entscheidungsträger und Entwickler von Bildungstechnologien einbezieht, stellt TAICo sicher, dass KI-Lösungen praxisnah, ethisch fundiert und an die sich wandelnden Anforderungen moderner Bildung angepasst sind.
Weitere Informationen: https://taico-project.eu/
How Modes of Social Regulation Emerge and Impact Learning from Collaboration (MoRe)
Partner:innen: Interim Prof. Dr. Sebastian Strauß (Ruhr-Universität Bochum), Isis Tunnigkeit (Ruhr-Universität Bochum), Prof. Dr. Nikol Rummel (CAIS)
Beim kooperativen Lernen besteht Regulationsbedarf auf Seite des Individuums, sowie auf Ebene der Gruppe. Ausgehend von Theorien des selbstregulierten Lernens wurden Co-Regulation (CoRL) und Socially Shared Regulation (SSRL) als weitere Modi der sozialen Regulation beschrieben, die sich durch den Grad der Transaktivität der Interaktionen zwischen den Lernenden unterscheiden. Das geplante Projekt hat zum Ziel, die trennscharfe Erfassung von der sozialen Regulationsmodi Co-Regulation of Learning und Socially Shared Regulation of Learning, weiterzuentwickeln, die Voraussetzungen für das Auftreten dieser Modi systematisch zu untersuchen und die ihre Beziehung zu individuellem Lernerfolg zu beleuchten. Um diese Forschungsfragen zu beantworten, werden Laborexperimente durchgeführt, in denen Studierende in Paaren (Dyaden) in einer digitalen Simulation kooperieren. Besonderes Augenmerk dieser Studien liegt auf der Zusammensetzung der Dyaden in Hinblick auf verschiedene Eigenschaften der Lernenden, wie deren domänenspezifisches Vorwissen oder Lernziele, und wie sich diese auf den Kooperationsprozess, sowie den Wissenserwerb der Gruppenmitglieder auswirkt.
Aktuelles
Learners‘ Awareness of AI as Originator of an Academic Text During Revision: An Exploratory Study
Die CAIS-Forscherinnen Anna Radtke und Nikol Rummel präsentieren ihr Full Paper im Main Track der AIED 2025 vom 22. bis 26. Juni in Palermo.
Beiträge auf der Jahreskonferenz der ISLS in Helsinki
Das Team des Forschungsprogramms „Bildungstechnologien und Künstliche Intelligenz“ ist vom 10. bis 13. Juni 2025 mit mehreren Beiträgen auf der jährlichen Konferenz der International Society...
Die Rolle der KI im Klassenzimmer
Ann-Christin Falhs hielt am 2. Mai 2025 beim MNU-Bundeskongress einen Vortrag über KI, Intelligente Tutoring-Systeme und ihre Einsatzmöglichkeiten im Lehr- und Lernkontext.
Nikol Rummel bei OECD-Treffen zu digitalen Bildungstechnologien
Beim OECD-Treffen am 6. Mai 2025 wird Nikol Rummel Chancen und Herausforderungen generativer KI in der Bildung erörtern. Sie stellt aktuelle Forschungsergebnisse vor und diskutiert...
Small Group Collaboration in Hybrid University Learning
Der Artikel von Sabine Schermeier und Nikol Rummel vergleicht die sozio-affektiven Erfahrungen von Lernenden in hybriden, face-to-face und Remote-Kollaborationen und zeigt signifikante Unterschiede in Bezug...
Insights on AI-support for transitions between individual and collaborative learning
Prof. Nikol Rummel spricht an der Universität Oslo über das Zusammenspiel von KI und Lehrkraft in Lernprozessen.
Vortrag zu lernförderlichem Einsatz von KI im Bildungsbereich
Astrid Wichmann beleuchtet in einem Impulsvortrag am DEI den sinnvollen Einsatz von KI in der Bildungsförderung.
EU-Projekt TAICo erforscht, wie KI Lehrkräfte sinnvoll unterstützen kann
Das Horizon-Europe-Projekt TAICo startet vom 24. bis 26. März 2025 mit einem Kick-off am CAIS. Es untersucht, wie Künstliche Intelligenz ethisch und effektiv in Bildungsumgebungen...
Nikol Rummel ist eine der produktivsten Autor:innen auf dem Gebiet der CSCL-Forschung
Die Studie „A Topical Review of Research in Computer-Supported Collaborative Learning: Questions and Possibilities“ ergab, dass Nikol Rummel eine der produktivsten Autor:innen im Bereich der...
Generative AI in academic writing: Does information on authorship impact learners’ revision behaviour?
Im Dezember 2024 veröffentlichten Anna Radtke und Nikol Rummel in Computers and Education: Artificial Intelligence einen Artikel mit empirischen Erkenntnissen zum Korrekturverhalten von Lernenden bei...
Keynote beim ‚BI.teach – Tag für die Lehre‘ über künstliche Intelligenz in der Bildung
Nikol Rummel hat einen Vortrag auf dem ‚BI.teach – Tag für die Lehre‘ (Universität Bielefeld) über künstliche Intelligenz in der Bildung gehalten. Der Titel ihrer...
Neuer Artikel zu KI in Museumsausstellungen veröffentlicht
Alisa Maksimova hat ihren Artikel „Negotiation of Dominant AI Narratives in Museum Exhibitions“ in der Fachzeitschrift AI & Society veröffentlicht.
Soziale Eingebundenheit Lernender in hybriden Kleingruppenarbeiten im Vergleich zu F2F- und Remote-Gruppenarbeiten
Sabine Schermeier präsentiert auf der Earli SIG 6&7 Konferenz „Instructional Design and Technology-Enhanced Learning: Current States and Future Perspectives“ (21.-23.08.2024, Tübingen) Teilergebnisse ihres Dissertationsstudie zu...
Zu Gast beim cirde Podcast der PH Freiburg
Prof. Dr. Nikol Rummel ist zu Gast beim cirde Podcast zum Thema „#2 KI im Klassenzimmer: Wie Technologie Lehrkräfte bei dynamischen Übergängen im Unterricht unterstützen...
Neues Kapitel von Radtke, Rummel und Kolleg:innen im KI Projekt
Anna Radtke, Nikol Rummel und weitere Forschende haben ein Kapitel im Sammelband des KI Projekts veröffentlicht, das sich mit Learning Analytics und der Förderung von...
Best Paper Award für das EDM Paper: Welche Chat-Interaktionen verbessern die Lernraten während des von KI unterstützten Peer-Tutorings?
Der Titel des Papers lautet: „Kombination von Dialoghandlungen und Skill Modeling: Welche Chat-Interaktionen verbessern die Lernrate beim KI-gestützten Peer-Tutoring?“.
Lehrer:innenfortbildung zum Thema Künstliche Intelligenz
Das Thema des Vortrags lautet: „Lehren und Lernen mit Künstlicher Intelligenz:
Chancen und Herausforderungen im Unterricht“. Der Vortrag wird am 28. August um 18 Uhr...
Forschung zu adaptiver Unterstützung in der Erwachsenenbildung vorgestellt
Katharina Teich stellte auf der 26. International Conference on Human-Computer Interaction (HCII) in Washington D.C. ihre Forschung zu einem nutzerzentrierten, adaptiven Unterstützungssystem für die online-gestützte...
Adaptive Unterstützung für erwachsene Lernende: Neue Erkenntnisse von Teich und Rummel
Katharina Teich und Nikol Rummel haben ein Paper über die nutzerzentrierte Gestaltung adaptiver Unterstützung in der beruflichen Weiterbildung veröffentlicht, vorgestellt auf der International Conference on...
Workshop von Astrid Wichmann über KI im Klassenzimmer
Astrid Wichmann referiert bei „Ökonomie Hautnah 2024“ über die Möglichkeiten und Herausforderungen des KI-gestützten Lernens im Klassenzimmer.
Analyse prozessbezogener Verhaltensdaten mittels Learning Analytics: Aktuelle und zukünftige Bedeutung für die Unterrichtswissenschaft
Der Beitrag skizziert die Forschung zu Learning Analytics und stellt anhand konkreter Beispiele das Potenzial von Learning-Analytics-Ansätzen für die Weiterentwicklung von Lern- und Instruktionstheorien dar.
Lernprozesse im Kontext der Digitalisierung – Aktuelle Erkenntnisse aus Large-Scale Assessments
Das Symposium auf der GEBF-Tagung zum Thema „Bildung verstehen – Partizipation erreichen – Transfer gestalten“ an der Universität Potsdam lieferte einen spannenden Einblick in aktuelle...
„Decoding the hype: can AI help create accessible and inclusive student learning?“
On February 6, 2024, join Nikol Rummel, Research Professor, as she explores the role of AI in fostering accessible and inclusive student learning. The OECD...
Podcast-Episode über künstliche Intelligenz
In einer 90-minütigen Podcast-Folge spricht Sebastian Strauß mit dem Heinefunk-Podcast vom Heinrich-Heine-Gymnasium Oberhausen.
Tagesschau Interview mit Nikol Rummel
Die ARD-Finanzredaktion spricht heute morgen (13.12.) in einem Live-Interview mit Professor Nikol Rummel online in der Live-Fernsehsendung „Update Wirtschaft“ im ARD-Kanal „tagesschau24“.
Mehrere Publikationen des BKI zusammen mit Kollegen der CMU, Pittsburgh
Das Forschungsprogramm: Bildungstechnologien und Künstliche Intelligenz hat zusammen mit der CMU in Pittsburgh einige Publikationen veröffentlicht.
„Machinic wonders: AI imaginaries in museum exhibitions“
A paper presented by Alisa Maksimova titled „Machinic wonders: AI imaginaries i museum exhibitions“ on the 24th and 25th of October.
Lernpfade (digital) begleiten: Intelligente Tutorielle Systeme
Mit einem Blog-Beitrag am Lamarr Institut arbeiten Ann-Christin Falhs, Astrid Wichmann und Nikol Rummel in Kooperation.
Multimodal Analytics for Collaborative Teacher Reflection of Human-AI Hybrid Teaching
At ECTEL 2023 Alisa Maksimova and Nikol Rummel publshed a new publication about Collaborative Teacher Reflection on AI.
New Podcast with Nikol Rummel and Laurenz Wiskott
In a new podcast episode, Nikol Rummel and Laurenz Wiskott talk with QUA-LiS NRW about Learning Technolgoies and AI.
The EdTech&AI Research team presented their academic work at EARLI 2023
At the EARLI 2023 several academic works have been presented with the participation of the research program: Education technologies and AI.
Poster at EdTech Research Forum 2023 on Teacher Dashboards
At the EdTech Research Forum 2023 a poster of Teacher Dashboard has been presented by Ann-Chstin Falhs and Lena Borgards (RUB).
VHS Kamp-Lintfort Presentation on AI & Education
Astrid Wichmann with a talk about learning and teaching with Artificial Intelligence at the VHS Kamp-Lintfort on the 1st of September.
Measuring Collaboration Quality Through Audio Data and Learning Analytics
Sambit Praharaj summarized his PhD thesis in a latest book chapter with the title: Measuring Collaboration Quality Through Audio Data and Learning.
CAIS Symposium – AI in Education in Germany: Current State and Future Developments
The symposium aims to facilitate discussions on the current state of AI in education research and implementation in Germany, while also highlighting key issues, challenges,...
Participatory design of teacher dashboards
New journal publication by N. Rummel & colleagues on teacher dashboards
Team des Forschungsprogramm BKI stark bei internationaler Konferenz vertreten
Das EdTech&AI-Forschungsprogramm wird seine Forschungsergebnisse auf der ISLS 2023 vorstellen.
Nikol Rummel ist Keynote Speakerin auf der ISLS 2023
Nikol wird einer der Hauptredner auf der ISLS 2023 vom 10. bis 15. Juni 2023 sein.
Prof. Nikol Rummel spricht auf der Jacobs Foundation Conference
Prof. Nikol Rummel unter den eingeladenen Expert:innen der Jacobs Foundation Conference.
New Podcast on Multimodal Learning Analytics
Episode 19: Multimodal Learning Analytics featuring Dr. Mutlu Cukurova (Associate Professor, University College London, UK) and Dr. Sambit Praharaj.
Das Team









