Ann-Christin Falhs

Doktorandin/Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Ann-Christin Falhs

Ann-Christin Falhs ist seit Dezember 2023 wissenschaftliche Mitarbeiterin im Forschungsprogramm Bildungstechnologien und künstliche Intelligenz. Im Handlungsfeld von Komplementarität zwischen Lehrkräften und Technologie forscht sie zum Einsatz digitaler Lernsoftware im Unterricht mit einem Fokus auf intelligente tutorielle Systeme (ITS).

Curriculum vitae

Seit Februar 2021 ist Ann-Christin Falhs wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Psychologie und Bildungstechnologie der Ruhr-Universität Bochum und unterstützt seit 2022, zunächst als assoziierte Forscherin und seit Dezember 2023 als wissenschaftliche Mitarbeiterin, das Forschungsprogramm Bildungstechnologien und künstliche Intelligenz am Center for Advanced Internet Studies.

Im Rahmen von Forschungskooperationen arbeitet sie sowohl national mit ForscherInnen des Leibniz-Instituts für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik (IPN) in Kiel sowie des Leibniz-Instituts für Bildungsforschung und Bildungsinformation (DIPF) in Frankfurt zusammen. International besteht ein Forschungsprojekt mit WissenschaftlerInnen des Human-Computer Interaction Institute der Carnegie Mellon University (CMU) Pittsburgh, an dem auch Forscherinnen der Monash University und der University of Wisconsin-Madison eingebunden sind.

Von 2006 bis 2012 studierte sie Biologie und Erziehungswissenschaft an der Ruhr-Universität Bochum (B.A.) und schloss von 2012 bis 2021 das erziehungswissenschaftliche Studium (M.A.) an. Begleitend zum Studium arbeitete sie als Büroleiterin im Bildungssegment sowie im Rahmen verschiedener Bildungsstudien (u.a. PISA, NEPS, IGLU/ PIRLS, TIMMS) als Testleiterin für die IEA Hamburg (International Association for the Evaluation of Educational Achievement).

  • Karumbaiah, S., Borchers, C., Falhs, A.-C., Holstein, K., Rummel, N., & Aleven, V. (2023). Teacher Noticing and Student Learning in Human-AI Partnered Classrooms: A Multimodal Analysis. In P. Blikstein, J. Van Aalst, R. Kizito, & K. Brennan (Eds.), Building Knowledge and Sustaining our Community, Proceedings of the 17th International Conference of the Learning Sciences (ICLS) (pp. 1042-1045). Montreal, Canada: International Society of the Learning Sciences.
  • Karumbaiah, S., Borchers, C., Shou, T., Falhs, A.-C., Liu, P., Nagashima, T. et al. (2023). A Spatiotemporal Analysis of Teacher Practices in Supporting Student Learning and Engagement in an AI-Enabled Classroom. In N. Wang, G. Rebolledo-Mendez, N. Matsuda, O. C. Santos & V. Dimitrova (Eds.), Artificial Intelligence in Education. Cham: Springer Nature Switzerland, S. 450–462. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36272-9_37
  • Borgards, L., Falhs, A.-C., Karademir, O. (2023). Einsatz eines Teacher Dashboards zur Unterstützung von Lernen und Förderung der fachlichen Kompetenzentwicklung im Fach Physik. Poster presented at EdTech Research Forum 2023, Essen, Germany. https://digi-ebf.de/etrf2023
  • Bohm, I., Falhs, A.-C. (2022). LPA-AFLEK: Identifikation von (un)produktiven Lernverläufen. Poster presented at EdTech Research Forum 2022, Essen, Germany. https://digi-ebf.de/etrf2022

Ann-Christin Falhs

Doktorandin/Wissenschaftliche Mitarbeiterin